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Akademische/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) im Bereich Wissens- und Technologietransfer - 369/2026 (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule))

Universität Potsdam

Alemania📅 17/10/2026

Descripción

An der Universität Potsdam, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät/ Professur Wissens- und Technologietransferist zum 01.03.2027 folgende Stelle, befristet für vier Jahre zu besetzen:Akademische/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) im Bereich Wissens- und Technologietransfer (Schwerpunkt: Agentenbasierte Simulation & Policy Evaluation)Kenn-Nr. 369/2026Die Arbeitszeit umfasst 26 Wochenstunden (65 %). Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 der Entgeltordnung zum TV-Länder. Die Befristung erfolgt nach § 2 Abs. 1 Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Gegebenenfalls besteht die Möglichkeit einer Verlängerung bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen. Ihr Arbeitsbereich:Die Professur für Wissens- und Technologietransfer an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam erforscht und gestaltet die Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Unser Fokus liegt auf der Untersuchung systemischer Transferbarrieren durch innovative, KI-gestützte Methoden wie Text-Mining, LLMs und agentenbasierte Simulationen. Wir bedienen im innoFSPEC Transferlabor konkrete Technologietransferprojekte und arbeiten gleichzeitig, ausgehend von neueren KI-Entwicklungen, an theoretischen Beiträgen zum Thema Transfer. In der Lehre vermitteln wir praxisnahes Innovationsmanagement sowie computergestützte Methodenforschung in einem interdisziplinären Qualifizierungsumfeld.Ihr Aufgabengebiet umfasst:- Mitarbeit in der forschungsnahen Master-Ausbildung der Professur- wissenschaftliche Begleitung der forschungsorientierten Masterseminare „LLMs in der Forschung“ (Sommersemester)- Zuarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung des Seminars „Infrastrukturen und KI-Agenten“ (Wintersemester)- Forschungsarbeit im Bereich der Agentenbasierten Modellierung, insbesondere Untersuchung des Einsatzes autonomer, generativer KI-Agenten - methodische Brückenbildung zwischen theoretischen Simulationsmodellen und angewandter Politik- und Tran
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