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(Senior) Data Scientist - Pricing (m/w/d) (Data Scientist)

Bergfreunde GmbH

Alemania📅 17/10/2026

Descripción

Über 350tsd SKUs, unterschiedliche Kundenbedürfnisse und eine zentrale Frage: Wie finden wir die passenden Preise? Als Data Scientist Pricing gestaltest Du einen zentralen Hebel unseres Geschäfts mit: Du designst Experimente um zu messen, wie Preisänderungen wirken, entwickelst Modelle für bessere Preisentscheidungen, und bringst diese gemeinsam mit den Fachbereichen in die operative Anwendung. Dabei arbeitest Du eng mit unserem Einkauf und den Business Analyst:innen im Merchandising zusammen, übernimmst Verantwortung für die methodische Qualität unserer Pricing-Ansätze und wirkst bei der Entwicklung unseres automatisierten Pricing-Tools mit. Das klingt spannend für Dich? Dann unterstütze ab sofort unser Data Science Team am Standort in Kirchentellinsfurt bei Tübingen in Vollzeit! Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei? Das erwartet Dich • Du entwickelst unsere bestehenden Ansätze zur Schätzung von Preiselastizitäten weiter. Dabei prüfst Du kritisch, unter welchen Annahmen sich Preiseffekte zuverlässig bestimmen lassen. • Du konzipierst und evaluierst Pricing-Experimente und leitest daraus nachvollziehbare Handlungsempfehlungen ab. Du wählst geeignete Verfahren und berücksichtigst deren Annahmen und Grenzen, einschließlich möglicher Spillover-Effekte. • Gemeinsam mit Einkauf und Business Analyst:innen übersetzt Du geschäftliche Fragestellungen in analytisch belastbare Vorhaben. Du gestaltest die Pricing-Roadmap mit und verantwortest die methodische Ausgestaltung sowie die Kriterien zur Erfolgsmessung. • Auf unserer im Aufbau befindlichen ML- und LLMOps-Pla
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