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AI & Data Engineer (m/w/d) (Data Engineer)

Nagel-Group Logistics SE

Alemania📅 10/10/2026

Descripción

AI & Data Engineer (m/w/d)FÜLLE MIT UNS DIE KÜHLSCHRÄNKE EUROPAS – WILLKOMMEN IN DER FOODLOGISTIK!Was wir einbringen- Einen krisensicheren Arbeitsplatz in einer systemrelevanten Branche- Flache Hierarchien und die Möglichkeit, unsere IT fundamental mitzugestalten- Eine attraktive Vergütung und 30 Tage Urlaub- Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens- Die Möglichkeit, in einem unserer 12 modernen Digital Hubs tätig zu sein- IT-Office-Day: Trotz mobilen Arbeitens sind wir #oneteam und treffen uns mindestens einmal im Monat in Versmold- Unterstützung und Förderung der individuellen Karriereentwicklung- Über 100 Schulungsangebote durch unseren Nagel Online Campus- Mitarbeitervergünstigungen wie Corporate Benefits oder Jobrad- Ein leistungsstarkes, angenehmes Arbeitsumfeld und ein tolles Team, das sich auf dich freutDas sind die Aufgaben- Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen, Datenpipelines und Datenprodukte auf Basis aktueller Cloud-Technologien- Integration, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Unternehmenssystemen- Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-, KI- und Agentenlösungen zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen- Konzeption und Implementierung robuster Backend-Komponenten, APIs und Datenservices für eine zukunftsfähige Data- und AI-Landschaft- Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit, Governance, Security sowie kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer Analytics- und KI-LösungenWas uns überzeugt- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation- Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, AI Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren Funktion- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung sowie in der Entwicklung produktiver Daten- und Softwar
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