Descripción
Testning blir en allt större del av vårt arbetsflöde och har en stark koppling till vår utvecklings- och releaseprocess. AI gör att utvecklingen går ständigt framåt i snabb takt, och varje natt körs tusentals tester på våra produkter. För att utvecklare ska få snabb och tydlig feedback om vad som har gått fel räcker våra nuvarande rapporter inte alltid till. När test går fel behöver vi ge utvecklarna snabbare och mer detaljerad feedback om vad och varför testet gick fel. I ditt examensarbete på Toyota kommer du att arbeta med: Använda en befintlig HIL- eller SIL-rigg för att utvärdera testkörningar med hjälp av AI Utvärdera träffsäkerheten i att identifiera fel i koden eller testet Implementera arbetet i våra automatiserade byggflöden Kan vi med hjälp av AI-agent analysera och identifiera vad som har gått fel i ett testfall? Efter att våra HIL-tester har körts har vi tillgång till kraven, koden som testats, koden som utför testerna samt data från testerna. Med hjälp av denna data vill vi undersöka möjligheten att peka ut exakt vad i koden som har gått fel, och vad åtgärden är för att lösa felet OMFATTNING 2 personer/15-30HP Kravspecifikation Till detta examensarbete söker vi dig/er som läser någon av följande utbildningar eller motsvarande: Civilingenjör i mjukvaruteknik Civilingenjör i datateknik Civilingenjör i teknisk fysik Högskoleingenjör Data Innovativ programmering Vilka är Toyota Material Handling? Toyota Material Handling är världsledande inom materialhantering och vi gör stora investeringar för att möta framtidens behov. På vår site i Mjölby arbetar 3000 medarbetare med materialhantering från utvecklingskoncept till producerat fordon. Vår produktrange går från manuella handtruckar till självkörande fordon och innovativa energilösningar. Hållbar arbetsgivare På Toyota Material Handling eftersträvar vi att vara en vänskaplig, trygg och framåtsträvande arbetsplats. Kulturen bygger på Toyotas värdegrund, där respekt och ett omsorgsfullt agerande är ledord i de