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Platform Engineer - AI & DevOps (w/m/d) (DevOps Engineer)

dmTECH GmbH

Alemania📅 6/10/2026

Descripción

Bei dmTECH entwickeln und betreiben wir leistungsfähige Plattformen, die unseren Kolleginnen und Kollegen moderne, sichere und skalierbare Lösungen für datengetriebenes Arbeiten bereitstellen. Dabei setzen wir konsequent auf Cloud-Technologien, Automatisierung und moderne DevOps-Prinzipien. Künstliche Intelligenz verändert aktuell die Art und Weise, wie Software entwickelt, betrieben und genutzt wird. Deshalb möchten wir die Potenziale von KI gezielt in unsere Prozesse und Plattformen integrieren. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich als Platform Engineer (AI & DevOps). Du gestaltest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Plattformen aktiv mit und treibst gleichzeitig die Nutzung von KI-Technologien voran, um Automatisierungsgrade zu erhöhen, Abläufe zu optimieren und neue Lösungen für unsere internen Kunden zu schaffen. Deine Aufgaben • Betrieb, Weiterentwicklung und Automatisierung unserer cloudbasierten Plattformen und Anwendungen, insbesondere auf der Google Cloud Platform (GCP) • Konzeption, Implementierung und Optimierung von GitLab CI/CD-Pipelines und Python sowie Umsetzung von Infrastructure as Code Lösungen • Analyse, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Systemen und Prozessen hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosteneffizienz • Unterstützung bei der Einhaltung von IT-Sicherheitsrichtlinien und Umsetzung von Härtungsmaßnahmen • Identifikation und Erschließung von Einsatzmöglichkeiten für KI im Plattform- und Betriebsumfeld entlang des gesamten DevOps-Lebenszyklus • Integration von KI-gestützten Werkzeugen in Entwicklungs-, Betriebs- und Supportprozesse • Konzeption, Umsetzung und Leitung technischer Projekte • Unterstützung des Teams beim Stellen einer 24/7 Rufbereitschaft für den Betrieb geschäftskritischer Systeme Das bringst Du mit • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation • Erste Berufserfahrung im DevOps-Umfeld sowie im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastruktu
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