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Data lead ingénierie cloud - f/h (H/F)

Non renseigné

Francia📅 21/9/2026

Descripción

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée - Un package de rémunération attractif - Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes - Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs - Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidienRejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle. Au sein de Thales Thales Corporate Engineering, vos principales missions seront : Architecture & Pipelines - Concevoir, développer et maintenir des pipelines data scalables et résilients sur GCP - Implémenter des processus ETL / ELT via Data Fusion GCP et Dataflow GCP (Apache Beam). L'environnement GCP sera la plateforme Cloud souveraine S3NS. - Rebrancher le module Engineering Delivery Dashboard (EDD) sur le nouveau modèle de données CORE (actuellement sur donnée brute) - Modéliser et intégrer les données DevLake dans BigQuery selon l'architecture cible Modélisation & Qualité de la donnée - Définir et dépl
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