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QA_12607 Data Analyst (m/w/d)

siehe Beschreibung

Austria📅 8/10/2026

Descripción

MED-EL ist ein führender Hersteller von innovativen medizinischen Geräten zur Behandlung verschiedener Arten von Hörverlust. Unser breites Produktportfolio bietet Kindern und Erwachsenen in mehr als 140 Ländern eine an ihre spezifischen Bedürfnisse optimal angepasste Hörimplantatlösung. Als international tätiges Unternehmen mit Hauptsitz in Innsbruck beschäftigt MED-EL mehr als 3300 Mitarbeiter_innen weltweit. 1 QA_12607 Data Analyst (m/w/d) Unsere Quality Assurance Abteilung sorgt für die Integrität unserer Produkte, Exzellenz in Prozessen sowie die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Dabei bewegen wir uns an der Schnittstelle zwischen Produktion und Datenanalyse und entwickeln laufend neue Möglichkeiten, Daten gezielt für die Prozessüberwachung und Produktfreigabe einzusetzen. Unser Ziel ist es, Risiken frühzeitig zu erkennen, zu minimieren sowie sicherzustellen, dass unsere Produkte durchgehend höchsten Sicherheits- und Qualitätsanforderungen entsprechen. Ihre Aufgaben Datenbankmanagement: erstellen, optimieren und pflegen komplexer Abfragen in relationalen Datenbanken, um strukturierte Datensätze effizient zu extrahieren und zu verwalten Datenintegration: Konzeption, Aufbau und Betreuung skalierbarer Datenintegrations- und Verarbeitungsprozesse (ETL/ELT) zur Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen Datenaufbereitung: bereinigen, transformieren und modellieren von Rohdaten, um eine hohe Datenqualität, Konsistenz und Einsatzbereitschaft für nachgelagerte Analysen sicherzustellen Datenvisualisierung: dynamische Dashboards, Berichte und visuelle Analysewerkzeuge zur Unterstützung strategischer, datenbasierter Entscheidungsfindung entwickeln Prozessautomatisierung: high-level Programmiersprachen zur Automatisierung von Datenaufgaben einsetzen, individuelle Daten-Schnittstellen entwickeln und Workflow-Effizienz optimieren Ihr Profil Abgeschlossene Ausbildung und/oder Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung end-to-end Datenpipelines sowie Datenintegra
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