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Business Analyst CEP (m/w/d) (Business-Analyst/in)

Hays Professional Solutions GmbH

Alemania📅 15/10/2026

Descripción

Ihre Vorteile: - Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen - Internationales Projektumfeld mit Englisch als Projektsprache - Attraktive, leistungsorientierte Vergütung Ihre Aufgaben: - Aufnahme, Analyse, Konsolidierung und Priorisierung fachlicher Anforderungen aus verschiedenen Workstreams - Übersetzung fachlicher Anforderungen in Business Requirements, Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien - Unterstützung des Product Owners bei Backlog-Steuerung, Refinements und Priorisierung - Planung und Moderation von Workshops mit internationalen Fachbereichen und Projektteams - Definition und Dokumentation von Recommendation- und Personalisierungs-Use-Cases - Analyse relevanter Datenquellen, Business-Regeln und Entscheidungslogiken in Zusammenarbeit mit Data Science, Analytics und Data Engineering - Unterstützung bei der Definition von Scoring-, Ranking- und Priorisierungslogiken für Empfehlungen - Aufnahme und Konsolidierung von Reporting-Anforderungen sowie Definition von KPIs und Reporting-Konzepten - Identifikation und Nachverfolgung von Abhängigkeiten, offenen Fragestellungen und Entscheidungsbedarfen - Erstellung von Entscheidungsgrundlagen und Management-Unterlagen Ihre Qualifikationen: - Fundierte Berufserfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer - Erfahrung in CRM-, Loyalty-, Customer-Engagement- oder Personalisierungsprojekten - Erfahrung mit datengetriebenen Produkt- und Analytics-Initiativen - Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering, insbesondere bei Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien - Gutes Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und analytischen Anforderungen - Ausgeprägte Kompetenz im Stakeholder Management sowie in der Moderation von Workshops - Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban - Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein großer Pluspunkt - Von Vorteil: Erfahrung im Retail-Umfeld, mit Customer Data Platforms, Recommendation Engines, Personalisierungslösunge
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