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Data Engineer AWS / Data Warehouse (w/m/d) (Prozessmanager/in - Produktionstechnologie)

Guldberg GmbH

Alemania📅 6/10/2026

Descripción

Für den Standort Frankfurt am Main suchen wir: Data Engineer AWS / Data Warehouse (w/m/d) Ihre Aufgaben: - Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Datenplattform für das Capacity Management. - Programmierung sowie Analyse und Konzeption in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen. - Entwicklung und Weiterentwicklung eines stabilen und zukunftssicheren Data Warehouses im agilen Scrum-Team. - Migration bestehender ETL-Strecken und Data Pipelines auf einen Cloud-basierten Ansatz. - Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten. - Analyse und Abstimmung neuer Datenquellen und Schnittstellen auf Basis von AWS ETL- und Data-Flow-Werkzeugen. - Entwicklung auf einer skalierbaren AWS Cloud Plattform. - Beratung bei automatisierten Testverfahren und Definition von Testcases. - Aktive Mitarbeit bei neuen Features, Architekturvorgaben sowie Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse. - Austausch mit Systemarchitekten und weiteren interdisziplinären Stakeholdern. Ihre Qualifikationen: - Abgeschlossenes Diplom-/Master-Studium im IT-Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, oder vergleichbare Ausbildung. - Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung großer Business-Intelligence-/Data-Warehouse-Lösungen inklusive SQL-basierter ETL-Entwicklung. - Kenntnisse in Data-Warehouse-Strukturen wie Historisierung, Key-Generierung, Star-/Snowflake-Schema und 3NF. - Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datalakehouse-Entwicklung auf dem AWS Stack sowie AWS Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Secrets Manager, IAM, Python und SQL. - Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Strukturierung, Prototypisierung, Umsetzung, Test und Qualitätssicherung im Data-Warehouse-/BI-Umfeld. - Erfahrung in der BI-Reportentwicklung, vorzugsweise mit Power BI. - Erfahrung im Stakeholdermanagement sowie in Datenmigration und Migration von ETL-Strecken von Vorteil. - Erfahrung mit Datenmodellierung, Query-Tuning und Optimierung von Athena-/Reds
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