Descripción
Projektbeskrivning Forskarutbildningsämne: Datalogi KTH välkomnar nu begåvade och stark motiverade kandidater att söka denna doktorandposition. Doktoranden kommer att utveckla nya algoritmer och välgrundade metoder, formalisera deras teoretiska grunder och utvärdera dem experimentellt. Forskningen har en bred inriktning inom maskininlärning och kan bland annat omfatta algoritmisk kunskapsutvinning, datautvinning ur grafer och analys av sociala nätverk, optimering för maskininlärning, representationsinlärning samt rättvis, ansvarsskyldig och transparent maskininlärning. Denna doktorandanställning i maskininlärning leder till en gemensam doktorsexamen från KTH (Sverige) och Nanyang Technological University (NTU, Singapore). Den som anställs antas till forskarutbildning vid KTH och tillbringar minst tolv månader vid NTU inom ramen för programmet. Handledning: Prof. Aristides Gionis (KTH), Sebastian Dalleiger (KTH), Kelly Ke Yiping (NTU) Behörighet för antagning För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet: avlagt en examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Kandidaten måste kunna åta sig en forskningsvistelse på minst tolv månader vid NTU i Singapore. Detta är ett krav för denna specifika position. Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6. Urval För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att: självständigt driva sitt arbete framåt, kunna samarbeta med andra, ha ett professionellt förhållningssätt, analysera och arbeta med komplexa frågor. Den sökande ska ha avlagt, eller vara nära att avlägga, masterexamen inom datalogi, maskininlärning, AI, datavetenskap elle