Descripción
Wat ga je doen? Als MLOps Engineer zorg je dat AI-modellen de stap maken van research naar betrouwbare productie. Je bent de brug tussen innovatie en operationele realiteit. Waar research stopt, neem jij het voortouw. Je takenpakket bestaat grotendeels uit MLOps (±75%) en deels uit research & data engineering (±25%). MLOps & Productie Je vertaalt researchmodellen naar robuuste, schaalbare oplossingen in productieomgevingen Je bouwt MLOps pipelines, monitoring en model versioning zodat modellen betrouwbaar blijven draaien Je optimaliseert modellen voor productie. Denk aan ONNX-conversie, TensorRT inference-optimalisatie en quantization Je ondersteunt klanten bij modelgerelateerde issues en lost deze snel én structureel op Research & Data Engineering Je analyseert data, valideert modellen en helpt de datastructuur verder uitbouwen Je werkt aan computer vision toepassingen, waaronder: Automatische sortering van kledij op kleur, materiaal en kwaliteit Detectie van defecten via beeldanalyse Prijsbepaling op basis van foto's Je krijgt de kans om mee te werken aan innovatieve projecten zoals textielsortering, schoenmatching en picking systemen Samenwerking Je werkt nauw samen met een research-gedreven AI-engineer. Jij zorgt dat wat in het lab werkt, ook op de fabrieksvloer blijft werken. Performant, monitored en onderhoudbaar. Wie ben jij? Hands-on en pragmatisch. Je houdt ervan om dingen écht werkend te krijgen Je volgt nieuwe tools en trends binnen AI en durft deze toe te passen, ook op terreinen waar het team nog geen expertise heeft Je krijgt energie van complexe zaken eenvoudig maken Je werkt gestructureerd en houdt overzicht in een dynamische R&D-omgeving Je hebt een bachelor of master in een relevante richting (bv. AI, Computer Vision, Creative Technology…) Je hebt ±3 jaar ervaring in machine learning/ AI engineering Sterke software engineering skills: clean code, testbaarheid, productiebetrouwbaarheid Praktische ervaring met modeloptimalisatie.