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Data Platform Engineer - Infrastructure Operations

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Austria📅 6/11/2026

Descripción

Vordenken, verbinden, erreichen: Entlang dieser Werte denken wir über die Grenzen des Machbaren hinaus und schaffen so geniale Produkte und Lösungen für Batteriesysteme, Schweißtechnik und Solarelektronik. Unser Geheimnis: Wir forschen in Labors, die alle Stücke spielen, arbeiten nahe an unseren Kunden in aller Welt und schätzen Menschen, die Dinge voranbringen wollen. Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Thalheim bei Wels suchen wir 1 Data Platform Engineer - Infrastructure Operations Bei Fronius zählt, was wir gemeinsam erreichen. Unsere Datenplattform verbindet viele Bereiche des Unternehmens und du bist Teil davon. Als Teil unseres Teams sorgst du für den stabilen Betrieb der Plattform, treibst deren Weiterentwicklung voran und stellst leistungsfähige sowie automatisierte Plattformservices für unterschiedlichste Anwendungsbereiche bereit. Deine Aufgaben: * Betrieb und Weiterentwicklung unserer produktiven Kubernetes-basierten Datenplattform (inklusive Networking, Storage, Security und Lifecycle-Management) * Automatisierung von Infrastruktur und Plattform-Deployments mit Argo CD und GitLab CI/CD * Umsetzung neuer Plattform-Features vom Prototyp bis zum Produktivbetrieb * Betrieb zentraler Plattform-Komponenten wie Workflow-Orchestrierung und Datenverarbeitung (Spark, Dremio) * Sicherstellung der Observability der Datenplattform * Verantwortung für grundlegende Security-Themen: Secrets-Management, Zugriffsrechte (RBAC) und Namespace-Isolation * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists in Automatisierungs- und KI-Projekten Dein Profil: * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Platform Engineering * Fundierte Kenntnisse in Kubernetes und Container-Orchestrierung * Umfassende Kenntnisse in Software-Engineering (Python) und CI/CD-Prozessen * Praktische Erfahrung mit Observability-Stacks (Pr
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