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Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt (Data Scientist)

eurodata AG

Alemania📅 30/7/2026

Descripción

Als Data Scientist stellst du die datengetriebene Entscheidungsgrundlage für unsere Automatisierungsplattform sicher. Du baust die datengetriebene Steuerung eines strategisch wichtigen Produktbereichs auf und deine Analysen beeinflussen direkte Management- und Produktentscheidungen. Du machst aus heute verstreuten Datenquellen (eigene Systeme, Metabase, Matomo, Auswertungen unseres Supports und weitere) eine belastbare Faktenbasis, auf der Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen genau so wie Managemententscheidungen getroffen werden können. Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Architekten und Product Ownern zusammen, um die Datenquellen auszuwerten, begreifbar zu machen und die Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Das erfolgt anfangs insbesondere für unsere Mandantenprodukte wie capitain und ETL PISA, perspektivisch für unser weiteres Portfolio. Über die interne Steuerung hinaus behältst du das Marktumfeld im Blick und verbindest unsere eigenen Daten mit einer fundierten Sicht auf Wettbewerb und Markttrends. **Das erwartet dich bei uns ** - Funnel und Migrationssteuerung: Du modellierst den Ende-zu-Ende-Funnel von der Ansprache über Commitment bis zum Abschluss. Durchlaufzeiten, Abbruchquoten, Abbruchgründe und Time-to-First-Migration machst du sichtbar und steuerbar, segmentiert nach Profilen und Potential bei unseren einzelnen Kunden. - Ursachenanalyse: Du analysierst Nutzerverhalten und Fehler, identifizierst so systematische Blocker und übersetzt sie in konkrete Ansatzpunkte für Produkt und Delivery. Ebenso analysierst du beispielsweise die verschiedenen Nutzergruppen und anwendbare Preismodelle, sodass sichtbar wird, wo der größte wirtschaftliche Hebel in unseren Entscheidungen liegt. - Datenmodell und Single Source of Truth: Du baust ein belastbares Datenmodell für Kanzlei- und Mandatsinformationen auf. - Dashboarding und Reporting: Du lieferst das KPI-Set für Steuerkreise und Roadmap-Entscheidungen: Funnel-Kennzahlen, Segment-Performance, Qualitätskenn
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