Descripción
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e AI Content Designer pour construire et gouverner le système de tone of voice d'un agent conversationnel IA déployé auprès du grand public. Le contexte Notre client opère une application grand public à très forte audience, adossée à un portefeuille de marques particulièrement large, segmenté par niveaux de gamme. Un agent conversationnel IA y est déployé : l'utilisateur peut à peu près tout lui demander - chercher une offre, réserver, modifier ou annuler, poser une question sur une prestation, comprendre son statut de fidélité, ou exprimer une insatisfaction. La difficulté est là : cet agent parle au nom du groupe, mais doit prendre la voix de la marque concernée. Une conversation sur une marque haut de gamme et une conversation sur une marque d'entrée de gamme ne peuvent pas avoir le même registre - ni la même densité, ni la même liberté de ton. Tu n'arrives pas sur une page blanche. Les personas sont définis, les golden rules sont posées, un framework d'adaptation du ton à l'intention utilisateur existe, et les grands principes d'architecture ont été posés en amont par un cabinet externe. Tu arrives sur des fondations solides, un chantier interrompu, et un portefeuille entier à décliner. Ce que tu construis concrètement Le livrable central, c'est un référentiel - pas des écrans. * Une matrice intention × marque. Pour chaque intention utilisateur (inspiration, réservation, modification, annulation, question sur une prestation, réclamation, fidélité, montée en gamme) et chaque univers de marque : le comportement attendu de l'agent. * Des golden dialogues. Des conversations de référence à double usage : spécification pour les équipes data science d'un côté, jeu de test pour vérifier le comportement réel du modèle de l'autre. * Les sous-tons. Une des premières décisions structurantes du Projet : construire des familles de ton par positionnement plutôt qu'un ton par marque, avec d