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Data Engineer Kafka / Confluent - Déploiement & Industrialisation @ Bordeaux - Freelance (H/F)

Collective.work

Francia📅 1/11/2026

Descripción

Taux journalier (TJM): TJM selon profil (il s'agira d'un critère de sélection)Localisation : Bordeaux (33) - Paris ou Lyon envisageables sous réserve d'une forte autonomie et de déplacements réguliers à BordeauxDurée : 12 mois fermes, avec possibilité de deux reconductionsProfil : Expert technique Kafka / Confluent - 3 à 7 ans d'expérience dans la famille de prestations concernée, avec références clientsEnvironnement : SI d'entreprise, Data Streaming, intégration et réplication de donnéesCONTEXTE ET ENJEUXDans le cadre d'un projet stratégique de modernisation de son système d'information, une grande organisation recherche un Expert Apache Kafka / Confluent pour accompagner la conception, le déploiement et l'industrialisation d'un nouveau socle d'échange de données d'entreprise.Cette plateforme, reposant sur la technologie open source Apache Kafka et la distribution Confluent, a vocation à supporter différents cas d'usage d'échange, de réplication et d'intégration de données entre les composants du système d'information.Le projet s'articule autour de deux grandes phases : * Phase 1 : Construction et mise en production d'un socle Kafka pilote pour alimenter une première plateforme Data. * Phase 2 : Extension du socle pilote vers une architecture cible plus capacitive, industrialisée et capable d'accueillir de nouveaux cas d'usage.L'expert interviendra au sein de l'équipe projet, avec une forte implication sur les sujets d'architecture technique, d'intégration, de sécurité, d'automatisation, d'exploitation et de performance.MISSIONS DÉTAILLÉES1. CONSTRUCTION ET DÉPLOIEMENT DU SOCLE KAFKA PILOTELe premier objectif consiste à mettre en place une infrastructure Kafka / Confluent permettant d'alimenter un premier cas d'usage de type Plateforme Data.Les données seront produites par différents socles techniques du système d'information : * SI de gestion reposant sur PostgreSQL. * Environnement Big Data Hadoop / Cloudera. * Système décisionnel utilisant IBM DataStage. * Plate
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