Descripción
Doktorandtjänst i elektroteknik med inriktning mot signalbehandling Elektrifiering och digitalisering tillhör framtidens största områden för omställning till hållbara samhällen. Institutionen för elektroteknik bedriver framgångsrik forskning och utbildning inom dessa områden – däribland förnybara energikällor och elfordon, industriell IoT, 6G kommunikation och trådlösa sensornät men även forskning och utbildning inom life science, hälsoteknik, smarta elektroniska sensorer och medicinska system. Institutionen för elektroteknik är en internationell miljö med ca 170 medarbetare som bidrar till viktiga tekniska energi- och hälsolösningar vid Ångströmlaboratoriet. Tjänsten kommer att vara placerad vid avdelningen för Signaler och System, Institutionen för elektroteknik. Projekttema: Multimodal miljömodellering för trådlös rumslig intelligens Projektbeskrivning: Framtidens trådlösa nät förväntas utvecklas bortom traditionell kommunikationsinfrastruktur och bli intelligenta system med förmåga att uppfatta, förstå och interagera med den fysiska världen. Projektet fokuserar på att utveckla modell- och inlärningsbaserade metoder för trådlös lokalisering, integrerad avkänning och kommunikation (ISAC) samt multimodal miljömodellering genom att kombinera trådlösa mätningar med kompletterande information, exempelvis visuell information, geometri, kartor och andra avkänningsmodaliteter. Projektet syftar till att utveckla grundläggande teorier, algoritmer och systemarkitekturer för trådlös rumslig intelligens, vilket gör det möjligt för trådlösa nätverk att konstruera semantiska multimodala representationer av fysiska miljöer. Projektet kommer att undersöka hur distribuerade trådlösa enheter gemensamt kan lära sig, underhålla och utbyta dessa semantiska representationer för att stödja kooperativ perception, lokalisering, avkänning och miljöförståelse. De utvecklade metoderna kommer att utgöra en grund för nästa generations trådlösa system med kapacitet för ISAC, miljömedveten kommu