Descripción
Cloud \- Lakehouse \- DevOps \- Git \- Gitlab \- Docker \- Terrafofm \- IaC \- Azure Cloud \- AKS \- Azure Storage Accounts \- IAM \- Azure EntraID \- RBAC \- OAuth Cloud Data Platform Engineer (Azure) **Aufgaben** * Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud\-Ressourcen insbesondere Azure Storage Accounts und Azure Kubernetes Services als "Infrastructure\-as\- Code" mit Terraform, HelmChart und Gitlab * Automatisierung von Build\-, Test\- und Release\-Prozessen für die Datenplattform\-Anwendungen * Mitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten für die Umsetzun neuer Anforderungen an die Datenplattform, sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung * Alle Komponenten (Kafka, Spark, API\-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog, etc.) sowie der laufende Betrieb mit diversen Client Applikationen und insbesondere dieunternehmensweiten und regulatorischen Vorgaben berücksichtigen und abzustimmen * Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard) * Support der Client Applikation bei konzeptionellen Fragen, Integrationen (Onboarding) sowie bei Problemen im Betrieb Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit **Anforderungen** * Fundierte Kenntnisse im Aufbau von Betrieb einer produktiven Datenplattform in der Cloud mit Lakehouse\-Technologien in einem Enterprise\-Umfeld (Iceberg / Delta) * Fundierte Kenntnisse mit DevOps\-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker, Terraform) * Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud\-Dienste: Azure Kubernetes Cluster, Azure Storage Accounts etc. oder einen vergleichbaren Cloud\-Diensten * Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber ITSecurity und Domänen\-Architektur zu vertreten * Fundiertes Verständnis von Authentisierung\- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte * Sehr gute Deutschkenntnisse **Von Vorteil** * Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java **Persönlichkeit** * Sehr gu