Descripción
Projektbeskrivning Forskarutbildningsämne: Energi- och miljösystem Avdelningen för Energisystem (dES) inom Institutionen för energiteknik vid KTH har drivit utvecklingen av energisystem och integrerade resursanalysmetoder för att stödja integrerad resursplanering i utvecklade länder och utvecklingsländer, genom finansiering från UK Aid, FN och EU. Avdelningen söker nu en doktorand som ska arbeta med en djupare förändring av metoderna genom att använda maskininlärning, vars bidrag kommer att sträcka sig över olika projekt. Studentens arbete kommer att fokusera på att använda ML för att generera arbetsflöden som möjliggör utforskning av osäkerheter och av breda scenarieutrymmen i stora och detaljerade integrerade resursmodeller. Detta ska bidra till modellering som är särskild anpassad till olika utvecklade och utvecklande sammanhang som avdelningen arbetar i. Resor och engagemang med myndigheter och stakeholders i de valda sammanhangen och deltagande i kapacitetsutvecklingsaktiviteter kommer att vara en del av studentens ordinarie uppgifter. Handledning: Francesco Gardumi föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning. Behörighet för antagning För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet: avlagt en examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6. Urval För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att: självständigt driva sitt arbete framåt, kunna samarbeta med andra, ha ett professionellt förhållningssätt och analysera och arbeta med komplexa frågor. Du ska vidare ha goda kunskaper inom energiteknik och integrerade r