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Responsable Delivery IA & Centre de compétences (H/F) - AI Delivery Lead - CDI

Collective.work

Francia📅 1/11/2026

Descripción

CDI - Paris - 10 ans d'expérience minimumVous avez déjà mis de l'IA en production et vous voulez construire plutôt que présenter ? Un cabinet de conseil en forte croissance cherche son référent IA à Paris pour livrer des projets en restant hands-on, transformer son lab IA en véritable centre de compétences et faire grandir une équipe d'experts de l'automatisation.Le contexteNotre client est un cabinet de conseil organisé en communautés d'expertise. Sa practice SmartAutomation est passée de 6 à 17 personnes en un an et demi : des consultants, développeurs et business analysts spécialisés en automatisation (RPA, testing).La practice a lancé une offre Innovation IA, portée depuis Lyon, qui rencontre un fort succès. Lademande dépasse aujourd'hui ce qu'une seule personne peut couvrir. Le cabinet cherche donc à Paris un ou une référent(e) IA, complémentaire du responsable d'offre, pour passer à la vitesse supérieure :plus de projets livrés, un lab IA déjà lancé à passer à l'échelle en centre de compétences, et une équipe qui monte en compétence.Vos missionsDelivery de projets IA- Cadrer, piloter et livrer des projets d'IA générative (GenAI, LLM, RAG, agents IA) chez les clients, du POC à la mise en production.- Identifier les cas d'usage à fort ROI avec les directions métier, DSI et DAF, et garantir leurfaisabilité technique.- Encadrer les consultants et développeurs sur les projets : architecture de la solution, choix des modèles, intégrations API, qualité des données.- Exemples de sujets : reprise de données assistée par IA sur un projet ERP, automatisation detests de non-régression, éligibilité et automatisation intelligente de processus.Centre de compétences IA- Faire passer à l'échelle le lab IA existant pour en faire un véritable centre de compétences (CoE IA) : offre, méthodes, outils, bonnes pratiques et capitalisation.- Structurer les parcours de compétences et les référentiels, et industrialiser les prototypes quiont fait leurs preuves.- Construire vous-même, av
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