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Business Analyst Senior PIM / Product Data - Freelance (H/F)

Collective.work

Francia📅 1/11/2026

Descripción

Secteur : Luxe / Retail internationalDémarrage : ASAPDurée : Longue duréeContexte : Transformation du référentiel de données produitsEnvironnement technologique : PIM, Akeneo, SAP Hybris, intégration de donnéesPhase : Cadrage avancé et conception fonctionnelleLieu : Paris1. CONTEXTE DE LA MISSIONNotre client, un acteur international du secteur du luxe, engage une transformation stratégique de son écosystème de gestion et de diffusion des données produits.Ce projet vise à moderniser le référentiel produit existant, actuellement basé sur SAP Hybris, vers une solution cible Akeneo PIM, tout en repensant le modèle de données, les règles métier, la gouvernance ainsi que les processus de contribution et de diffusion.Cette transformation s'inscrit dans un environnement métier complexe, caractérisé par une grande diversité de références produits, de variantes, de données techniques et de contenus multilingues, destinés à différents canaux de distribution et applications internes.Le Business Analyst interviendra en collaboration étroite avec les équipes métier, Data et IT, ainsi qu'avec les partenaires externes impliqués dans le projet.2. OBJECTIFS DE LA MISSIONAccompagner la conception fonctionnelle du futur PIM et de son écosystème d'intégration, en contribuant à la définition d'un socle fonctionnel et Data cohérent, documenté et directement exploitable par les équipes de réalisation.Les objectifs prioritaires sont : * Analyser les processus, les données et les règles métier du PIM existant. * Recueillir, challenger et formaliser les besoins des équipes métier. * Contribuer à la définition du modèle de données produit cible. * Identifier, documenter et rationaliser les règles de gestion. * Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles structurées. * Préparer un backlog qualifié, priorisé et exploitable pour la conception détaillée et le développement. * Contribuer aux travaux de migration et d'amélioration de la qualité des données.3. PRINCIPALES RESPONSABILITÉSA
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