Descripción
Arbetsuppgifter Spelteori vinner snabbt mark inom flera tekniska tillämpningar som det naturliga ramverket för beslutsfattande i multiagentsystem. Men till skillnad från optimering saknar spelteorin mogna, generella lösare. Att beräkna en jämvikt i ett icke-kooperativt spel mellan flera agenter innebär att lösa en storskalig generaliserad ekvation, och befintliga lösningar bygger på restriktiva antaganden, ger ingen kontroll över vilken jämvikt som returneras och skalar dåligt. Denna anställning adresserar den beräkningsmässiga sidan av detta gap. Vi söker en mycket motiverad postdoktor med en gedigen bakgrund inom ett eller flera av följande områden: spelteori, optimeringsalgoritmer och numeriska metoder för optimal styrning. Den framgångsrika kandidaten kommer att utveckla effektiva algoritmer och beräkningsverktyg för jämviktsberäkning i multiagentspel. Arbetet kommer att fokusera på: Skalbara algoritmer för olika typer av jämviktsproblem i spel; Beräkningsverktyg med öppen källkod samt benchmarks; Realtids- och inbyggda tillämpningar av spelteoretiska lösare. Om WASP: Anställningen är knuten till Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin. Läs mer här. Kvalifikationer Krav Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. En stark grund i de matematiska verktyg som är relevanta för projektet. En dokumenterad meritlista med forskningsresultat och publikationer på arenor med hög genomslagskraft inom reglerteknik, optimering eller närliggande områden. Goda kunskaper i vetenskaplig programmering (t.ex. Python, Julia eller C++) och erfarenhet av att implementera optimeringsalgoritmer. Bevisad förmåga att arbeta både självständigt och i tvärvetenskapliga team. Utmärkt kommunikationsförmåga, både skriftligt och muntligt. Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor me