Descripción
--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0 title: Azure DevOps Engineer (GenAI Platform) --- Azure DevOps Engineer (GenAI Platform) ====================================== Azure \- DevOps \- GenAI \- LLMOps \- Microsoft Azure \- Azure API Management \- AKS \- Azure Kubernetes Service \- Azure Functions \- Azure OpenAI \- Azure AI Search \- Document Intelligence \- Azure AI Foundry \- Azure Storage Accounts \- Git \- GitLab \- Docker \- Terraform \- Helm Charts \- Infrastructure as Code (IaC) \- Kubernetes \- Langfuse \- CI/CD \- Build Automation \- Test Automation \- Release Management \- Prometheus \- Grafana \- Azure Monitor \- Monitoring \- Logging \- Alerting \- Cloud Infrastructure \- RAG \- Retrieval\-Augmented Generation \- Agentic AI \- GenAI Optimization \- LLM Models \- AI Services \- \- Java \- OAuth \- Microsoft Entra ID \- RBAC \- Authentication \- Authorization \- IT Security \- Solution Architecture \- Domain Architecture \- API Integration \- Routing Logic \- System Performance \- High Availability \- Cloud Operations \- DevOps Toolchain Azure DevOps Engineer (GenAI Platform) ====================================== **Aufgaben** * Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen GenAI\-Plattform auf Basis von Microsoft Azure * Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud\-Ressourcen, insbesondere Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts * Bereitstellung und Verwaltung der Plattforminfrastruktur als Code (Infrastructure as Code) mit Terraform, Helm Charts und GitLab * Automatisierung von Build\-, Test\- und Release\-Prozessen für GenAI\-Anwendungen im Bereich LLMOps, um zuverlässige und effiziente Deployments in Entwicklungs\-, Test\- und Produktionsumgebungen sicherzustellen. * Betrieb und Weiterentwicklung Kubernetes\-basierter Anwendungen und Services, beispielsweise Langfuse. * Implementierung und Optimierung von Monitoring\