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Ingenieur (m/w/d) Simulation & Prozessoptimierung (Ingenieur/in - Elektrotechnik)

Da Vinci Engineering GmbH

Alemania📅 6/10/2026

Descripción

Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter:innen. Werden Sie ein Teil von uns! Ingenieur (m/w/d) Simulation & Prozessoptimierung Stellen-ID: 22477 Standort: Stuttgart Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter:innen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie! Ihre Aufgaben: - Aufnahme der Anforderungen und Bedarfe bei den Fachbereichen, Einordnung in einen größeren Gesamtkontext und Ableitung konkreter Projekte - Entwicklung von Simulationsmodellen und Optimierungstools in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen unter kontinuierlicher Rückkopplung ins Team - Digitale Abbildung, Bewertung und Optimierung komplexer Prozesse und Systeme in den Bereichen Produktion, Engineering und Logistik unter Einsatz von Simulationsmodellen, Analytics- und Optimierungstools - Durchführung von quantitativen Analysen zur Unterstützung der Fachbereiche bei Investitionsentscheidungen (z. B. AGV-Rollouts, Infrastrukturprojekte, Gewerke- und Pufferauslegungen) und Durchführung von Simulationsstudien - Mitarbeit bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Analyse-, Process-Mining- und KI-Anwendungsfälle im Produktions- und Logistikumfeld - Weiterentwicklung unserer Simulationscloud sowie weiterer digitaler Analyse- und Optimierungslösungen zur nachhaltigen Prozessoptimierung, Digitalisierung und datenbasierten Entscheidungsunterstützung - Aktives Mitwirken bei der Erarbeitung und Einführung neuer funktions- und werksübergreifender Standards Ihr Profil: - Sehr guter Studienabschluss idealerweise in einer mathematisch-technischen Disziplin (Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Physik, Informatik oder vergleichbar) - Kenntnisse in Prozess-/Materialflussanalyse und Simulation inklusive ausgeprägter Umsetzungsfähigkeiten sowie - Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Simulationswerkzeuge (AnyLogic, AlFa, Plant Simu
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