Descripción
Das Produktteam Customer Service Management entwickelt und betreibt die KI-gestützte Tool-Landschaft für den Kundenservice bei dm. Dazu gehören eine intelligente Anliegenbearbeitung mit integrierter Automatisierung, Klassifizierung und Textvorschlägen sowie eine Kundenübersicht, die dank Microfrontend-Architektur von den jeweils fachlich zuständigen Teams selbst mitgestaltet wird. So entsteht Stück für Stück ein Kundenservice-Erlebnis, das schon mehrfach ausgezeichnet wurde. Du arbeitest in einem von zwei eng verzahnten Fokusteams mit hohem Qualitätsanspruch, gutem Zusammenhalt und mit KI als selbstverständlichem Werkzeug in der Entwicklung. Deine Aufgaben • Mitarbeit im crossfunktionalen, agilen Entwicklungsteam mit Fokus auf Machine Learning und Backend-Systeme • Konzeption und Implementierung von ML-Pipelines, Backend-Komponenten und React-Frontend-Systemen mit Ende-zu-Ende-Verantwortung • Aktive Mitgestaltung der Software-Architektur, insbesondere bei der Integration von LLMs und ML-Modellen, sowie Treffen von Technologieentscheidungen im Team • Sicherstellung hoher Codequalität, Performance, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit – unter anderem durch Code-Reviews, Pair-Programming und automatisierte Tests • Enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und Nachbarteams, die u.a. eigene Frontend- und Backend-Bausteine ins gemeinsame Ökosystem einbringen • Verantwortung für Monitoring, Observability und Betrieb von ML-Modellen und Microservices in der Cloud Das bringst Du mit • Mehrjährige Berufserfahrung in der Fullstack-Entwicklung mit Schwerpunkt Java, React und Python • Fundierte Kenntnisse in REST APIs und Microservices mit FastAPI oder Spring Boot sowie asynchronen Services • Erfahrung mit LLM-Integration, NLP, ML-Modellen und MLOps inkl. Model Serving & Monitoring sowie sicherer Umgang mit PostgreSQL, BigQuery und Data Pipelines • Routinierter Umgang mit Google Cloud, Docker, Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu) sowie CI/CD und Monitoring &