Descripción
Arbetsuppgifter Den utlysta postdoktortjänsten är inom ett ambitiöst, 5-årigt Wallenberg Scholar-projekt med titeln "Scalable and adaptive inferencing for democratizing AI". I detta projekt på 18 miljoner SEK vill vi dramatiskt minska kostnaderna och energiåtgången för att betjäna stora språkmodeller som ChatGPT. Mer information om projektet och vår projektsida med tidiga publikationer. Arbetet kommer primärt att omfatta design, implementering och utvärdering av distribuerade system och nätverk för maskininlärningsinferens. Tillämpning av maskininlärningskoncept, med målet att utforma agentiska ramverk, kommer också att ingå i projektet. Som medlem i forskargruppen kommer du att vara involverad i experimentellt systemarbete i samarbete med fakultetsmedlemmar och flera doktorander vid vårt forskningslabb. Du kommer att bidra till vetenskapliga publikationer samt nya bidragsansökningar. Arbetet kommer utföras i samarbete med Professor Dejan Kostic och Universitetslektor Marco Chiesa. Kvalifikationer Krav Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Du ska också ha en gedigen bakgrund inom distribuerade system, nätverk, programmering och operativsystem och mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift då det krävs i dagligt arbete. Det är viktigt att du har mycket goda kunskaper i kritiskt tänkande samt mycket goda kunskaper i C++, Python, Linux och i något skriptspråk. Vi söker en mycket motiverad kandidat med vilja att experimentera och utforska och som har internationella publikationer i tidskrifter och på topp-konferenser. Meriterande Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. Pedagogisk förmåga, såväl som medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet. Du har god samarbetsförmåga, men kan även arbeta självständig