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Doctorant - modèles génératifs multimodaux pour la synthèse, l'amélioration et le transfert inter-modal de données visuelles en contexte de données limitées (h/f) (H/F)

Non renseigné

Francia📅 25/10/2026

Descripción

Lieu : Palaiseau, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée- Un package de rémunération attractif- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs- Un engagement sociétal et environnemental reconnuVotre quotidienThales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.En nous rejoignant, vous intégrerez le laboratoire d'Intelligence Artificielle et Perception Avancée de Thales Research & Technology. Les travaux de recherche menés au sein du laboratoire visent à développer de nouvelles approches d'intelligence artificielle pour les systèmes de perception, dans des environnements où les données sont rares, hétérogènes et coûteuses à acquérir, notamment pour des capteurs spécialisés tels que l'infrarouge (IR), le sonar ou les systèmes multi-spectraux. Dans le cadre de cette thèse, vous contribuerez au développement de modèles génératifs multimodaux capables de : - Générer des données synthétiques ré
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