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Senior Data Engineer (m/w/d) (Data Scientist)

Hays Professional Solutions GmbH Standort Dresden

Alemania📅 25/8/2026

Descripción

Ihre Vorteile: - Sie profitieren vom exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner - Großzügiges Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung von Überstunden - Bezuschussung einer Direktversicherung (als betriebliche Altersvorsorge) - 30 Tage Jahresurlaub - Flexible Arbeitszeiten Ihre Aufgaben: - Mitarbeit bei der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform - Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung - Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai - Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services - Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatiblen Storage-Lösungen - Analyse von Datenkatalogen, Datenversionierung und deren Einbindung in die Plattform - Weiterentwicklung und Integration von Datenkatalogen innerhalb der Plattformlandschaft - Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams Ihre Qualifikationen: - Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation - Freude am Experimentieren mit Proof of Concepts und die Fähigkeit, diese eigenständig umzusetzen und produktionsreif weiterzuentwickeln - Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastrukturen und Linux-basierten Systemen - Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie im Aufbau von Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines - Praxiserfahrung in der Entwicklung mit Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java - Sicherer Umgang mit Technologien und Tools wie S3, Apache Iceberg, GitOps-Workflows, NATS.io , Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow; idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit Cursor.ai sowie Konzepten wie NUMA und Core Pinning - Ausgeprägtes Verständnis für Cloud-Native-Technologien sowie routinierter Umgang mit Linux, C
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