Descripción
Projektbeskrivning Forskarutbildningsämne: Teknisk Mekanik Detta projekt som tillhör EU-doktorandnätverket FairCFD kombinerar högpresterande beräkningar, experiment och artificiell intelligens för att studera icke-newtonska flöden, för att förbättra reologisk karakterisering och modellering. Specifikt utvecklas en digital tvilling för tillförlitlig mätning av parametrar hos komplexa vätskor i tidsvarierande och kaotiska flöden. Moderna AI-tekniker kommer att utnyttjas för att finna spatiala mönster i beräknings- och experimentdata samt för att optimera känsligheten för olika parametrar. Forskaren kommer att ingå i den dynamiska forskargruppen Complex Fluids och få tillgång till superdatorresurser vid KTH, Swedish e-Science Research Centre (SeRC) samt den framstående forskningsmiljön FLOW. Handledning: Outi Tammisola och Fredrik Lundell föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning Behörighet för antagning För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet: Mobilitetsregler – Kandidater får inte ha varit bosatta eller haft sin huvudsakliga verksamhet (arbete, studier etc.) i Sverige i mer än 12 månader under de 3 år som omedelbart föregår rekryteringsdatumet. avlagt en examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. En lämplig bakgrund för denna tjänst är en masterexamen inom ingenjörsvetenskap, matematik eller fysik med inriktning mot strömningsmekanik, numeriska beräkningar eller experiment, och/eller tillämpad matematik. Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6. Urval För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att: självständigt driva sitt arbete framåt, ku