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Data Platform Architect (m/w/d)

Doppelmayr Seilbahnen

Austria📅 8/10/2026

Descripción

Mit innovativen Seilbahnen sorgen die Doppelmayr-Teams für Weltrekorde, auffällige Highlights und Begeisterung bei Kund_innen und Fahrgästen. Wir entwickeln Mobilitätslösungen für die Zukunft und leistungsfähige Materialtransportsysteme für den Einsatz auf der ganzen Welt. Möglich machen das unsere Mitarbeiter:innen, die unsere einzigartigen Projekte umsetzen und mit innovativen Ideen immer wieder für Begeisterung sorgen. Die Doppelmayr Gruppe gestaltet Mobilität weltweit. Zur Unterstützung unserer Datenstrategie und AI-Roadmap suchen wir eine:n Expert:in für Datenplattformen. In dieser Rolle verbindest du strategische Datenarchitektur mit technischer Umsetzung und gestaltest den Aufbau sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer gruppenweiten Datenplattform maßgeblich mit. 1 Data Platform Architect (m/w/d) Deine Aufgaben * Verantwortung für die gruppenweite Datenarchitektur und Zielbilder sowie deren Übersetzung in umsetzbare Architekturprinzipien, Standards und Roadmaps * Technische und fachliche Leitung bei der Auswahl und Einführung einer modernen Data Platform * Gemeinsame Definition von Standards für Datenintegration, Data Governance und Datenqualität in enger Zusammenarbeit mit Data Ownern der Fachbereiche, Corporate Information Security und Enterprise Architecture * Technische Beratung von Fachbereichen bei Reporting-, Analytics- und AI-Initiativen sowie Bewertung und Einordnung neuer Anforderungen in die Datenarchitektur * Steuerung externer Implementierungspartner und Technologieanbieter * Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform anhand der Unternehmensstrategie, der Anforderungen der Fachbereiche und technologischer Entwicklungen Dein Profil * Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik * Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Daten-Plattformen * Kenntnisse moderner Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake) * Erfahrung mit Datenmodellierung
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