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Product Manager Senior - Data Model & Data Quality (CRM / Data Governance) - Freelance (H/F)

Collective.work

Francia📅 2/11/2026

Descripción

DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOINUn groupe international du secteur financier engage une transformation de son organisation produit et recherche un Product Manager Senior spécialisé en Data Model & Data Quality pour piloter une squad stratégique au sein de son écosystème CRM.La plateforme, développée intégralement en interne, est utilisée par plus de 1 200 collaborateurs répartis sur 7 métiers et constitue un socle essentiel pour les processus commerciaux, la connaissance client et les usages Data du groupe.Dans un contexte d'évolution des besoins métiers, de multiplication des usages analytiques et de développement de fonctionnalités intégrant l'IA, la qualité, la cohérence et la scalabilité des données CRM représentent des enjeux majeurs.L'objectif de cette squad est de faire évoluer le modèle de données tout en intégrant une approche Data Quality by Design dans les parcours utilisateurs et les processus métiers.Vos principales missions :1. Piloter l'amélioration de la qualité des données CRM * Intégrer les principes de Data Quality by Design dans les fonctionnalités et parcours CRM. * Identifier les problèmes de fiabilité, de complétude, de cohérence et de qualité des données. * Définir et prioriser les évolutions nécessaires à la qualification, au nettoyage et à la fiabilisation des données. * Contribuer à l'amélioration des processus de gouvernance et de gestion des données. * Développer les mécanismes permettant de limiter les erreurs de saisie et de garantir la qualité des données dès leur création.2. Accompagner l'évolution du modèle de données CRM * Recueillir et analyser les besoins des différents métiers en matière de structuration et d'exploitation des données. * Piloter les évolutions du modèle de données nécessaires aux nouvelles fonctionnalités CRM. * Assurer la cohérence entre besoins utilisateurs, processus métiers et architecture Data. * Collaborer avec les équipes techniques et les experts Data pour anticiper les impacts des évolutions. * Veiller à la
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