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Studentische Hilfskraft (m/w/d): Datenplattformen und KI-gestützte Datenanalyse (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München

Alemania📅 12/9/2026

Descripción

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zum Zentrum der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden. Dabei arbeiten wir täglich daran, eine Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen und Forschungseinrichtungen die seriennahe Produktion neuer Batterien erproben, umsetzen und optimieren können. So gestalten wir die Batteriezellproduktion von morgen. Als Teil des Teams »Digitalisierung in der Batteriezellfertigung« gestaltest Du die Verbindung von Data Engineering und Data Science aktiv mit. Gemeinsam mit uns entwickelst und realisierst Du eine Plattform für den effizienten Austausch und die Nutzung von Betriebsdaten einer realen Batterieproduktion. Du integrierst, strukturierst und bereitest die Daten für die weitere Verarbeitung auf und analysierst sie mithilfe moderner, auch KI-gestützter Methoden. Deine Lösungen schaffen die Grundlage für datengetriebene Anwendungen und finden direkt ihren Weg in die reale Batterieproduktion. Hier sorgst Du für Veränderung - Du arbeitest dich in Datenbanken und Datenquellen unserer Produktion ein, analysierst deren Strukturen und entwickelst darauf aufbauend Datenpipelines für die Integration und Aufbereitung der Daten. - Du entwickelst und erprobst datengetriebene Analyse- und Machine-Learning-Methoden, um Produktionsdaten zu untersuchen, Muster zu erkennen und konkrete Optimierungspotenziale für die Batteriezellfertigung abzuleiten. - Durch eine strukturierte Sichtung aktueller Entwicklungen
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