Descripción
Der Bereich Analytics, Reporting, Data \\\& Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros\\-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state\\-of\\-the\\-art, cloud\\-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer\\\*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen. Was du bewegst \* Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations\\- und Bereitstellungsworkflows für ETL\\-Prozesse mittels CI/CD \* Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault , welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden \* Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen \* Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business\\-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit Was du mitbringst \* Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) \* Fachrichtung: in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung \* Berufserfahrung: Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault) \* Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse\\-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform) \* Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse \* Du verfügst über Erfahrung mit Cloud\\-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform \* Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills \* Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit \* Du bringst Kenntnisse von DevOps\\-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit \* Deutsch (C1\\)