Descripción
Happier Pets. Happier People. Das bewegst du bei uns - Als Process Data & Analytics Engineer (m/w/d) schaffst du Transparenz über die Prozessperformanz, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren - Dazu bindest du unsere Quellsysteme (z. B. SAP S/4HANA, SAP ECC, RELEX) an Celonis an, baust Datenmodelle auf und optimierst diese - Für die Analyse von Prozessen erstellst und pflegst du Process-Mining-Event Logs und entwickelst KPI-Logiken mittels PQL - In enger Zusammenarbeit mit unseren Global Process Owner (GPO) modellierst du End-to-End Prozesse in Celonis und analysierst Varianten, Engpässe und Abweichungen - Für die Visualisierung und Analyse von Prozess-KPIs sowie Performance-Trends entwickelst du Dashboards für unterschiedliche Stakeholder - Über die Nachverfolgung realisierter Nutzenpotenziale ermöglichst du den erzielten Mehrwert nachweisbar auszuweisen Das bringst du mit - Ausgeprägte Kompetenz in der Modellierung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen - Nachgewiesene Fähigkeit, technische Datenstrukturen in verständliche Business-Analysen und entscheidungsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen - Fundiertes Verständnis von Datenmodellen, Event Logs und Prozess-KPIs zur Abbildung und Überwachung von End-to-End-Prozessabläufen - Sicherer Umgang mit SQL, Datenmodellierung (STAR-Schema) sowie ETL-/ELT-Prozessen zur Aufbereitung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen - Nachgewiesene Kompetenz in der Durchführung von Root-Cause-Analysen sowie der Quantifizierung von Optimierungspotenzialen und Business Impact - Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum, Kanban) sowie die Fähigkeit, Anforderungen iterativ in skalierbare Datenlösungen zu überführen Das bekommst du von uns - Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten - Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents - Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten - Deine Rolle: ho