Descripción
Salaire: 45 000 € - 55 000 € par an Tu es passionné(e) par le Machine Learning, le Cloud et l'industrialisation des modèles ? Tu aimes transformer des prototypes Data Science en solutions robustes, scalables et prêtes pour la production ? Tu souhaites intervenir sur des problématiques techniques variées, au croisement du Machine Learning, du Software Engineering, du Cloud et de la Data ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et accompagne nos clients dans la conception et l'industrialisation de plateformes MLOps modernes. MISSIONS * Industrialiser les modèles Machine Learning : automatiser les différentes étapes du cycle de vie des modèles, de l'entraînement à la mise en production. * Concevoir des pipelines MLOps : mettre en place des workflows fiables pour l'entraînement, la validation, l'évaluation et le déploiement des modèles. * Automatiser les déploiements : concevoir et maintenir des pipelines CI/CD/CT permettant de déployer les modèles et leurs évolutions de manière fiable et reproductible. * Construire les infrastructures ML : concevoir et administrer des environnements Cloud adaptés aux besoins d'entraînement et d'inférence. * Orchestrer les workloads ML : déployer et maintenir des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes, y compris pour des workloads nécessitant des ressources GPU. * Gérer le cycle de vie des modèles : mettre en place et administrer des solutions de tracking, de versioning et de Model Registry avec notamment MLflow. * Automatiser l'infrastructure : déployer et faire évoluer les environnements Cloud grâce à Terraform et aux pratiques d'Infrastructure as Code. * Intégrer les environnements Data : travailler avec Databricks, Spark / PySpark et Airflow pour construire des pipelines Data & ML robustes. * Mettre en place l'observabilité : suivre la qualité des données, les performances des modèles et détecter les éventuelles dérives en production. * Développer et industrialiser les APIs : exposer les modèles et services Machine Lear