Descripción
ArbetsuppgifterSom sökande förväntas du bygga cortex-inspirerade neurala nätverk för problem inom halvövervakad och oövervakad inlärning. De viktigaste ansvarsområdena rör implementering och optimering på olika hårdvaruplattformar, inklusive neuromorfisk hårdvara.Målsättning för samarbetet är att utveckla hjärnliknande nätverksarkitekturer och genomföra högpresterande implementeringar i stor skala.Dina arbetsuppgifter är att studera relevant litteratur, utforma och simulera storskaliga neurala nätverksmodeller på olika hårdvaruplattformar, inklusive neuromorfisk hårdvara. Du förväntas också aktivt delta i akademiska diskussioner med handledare vid KTH samt skriva vetenskapliga artiklar.KvalifikationerKrav Avlagd doktorsexamen på avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller en utländsk examen som bedöms motsvara examen på avancerad nivå (masterexamen). Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Som sökande bör du ha goda programmeringskunskaper samt förmåga att utveckla skalbar kod för körning på superdatorer. Du bör även ha djupa kunskaper inom artificiell intelligens och maskininlärning, särskilt gällande neurala nätverk. Det är nödvändigt att du är insatt i och väl informerad om frågor rörande mångfald och lika möjligheter, med särskilt fokus på jämställdhet. Sökande ska ha goda kunskaper i engelska samt god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift, då det ingår i det dagliga arbetet.Meriterande Vi ser gärna att du har tidigare erfarenhet av att utveckla och simulera storskaliga hjärnliknande neurala nätverk med lokala inlärningsregler. Det är meriterande att du har bra samarbetsförmåga och kan också uppvisa självständighet i forskning och utveckling. Kunskap om och färdighet GPU programmering och erfarenhet av att köra storskaliga beräkningssimuleringar utgör önskvärda kvalifikationer Vidare ser vi gärna att du har pedagogisk förmåga och tidigare erfarenhet utveckla och leda verksamhet