Descripción
Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem \\\& Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert. Was du bewegst \* Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI\\-Plattform (OpenShift \\\& Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU\\-Nutzung sicher. \* Den reibungslosen Betrieb des AI\\-Operations\\-Stacks ( MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher. \* Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM\\- und ML\\-Modellen sowohl auf der On\\-Prem\\-Plattform (OpenShift) als auch über Azure\\-Services (z. B. Azure AI Foundry). \* Betrieb und Optimierung der CI/CD\\-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment\\- \\\& Konfigurationsstandards und stellst Security\\-, Compliance\\- und Vulnerability\\-Mgt. sicher. \* Du sorgst für ein robustes Daten\\-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup \\\& Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On\\-Prem und Azure. \* Du entwickelst die AI\\-Plattform in bestehende Observability\\-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor). Was du mitbringst \* Bildung: Master\\-Studium (Universität, Fachhochschule) \* Fachrichtung: Computer Science / Informatik \* Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops \* Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI\\-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit. \* Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment\\-Patterns ( Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD). \* Erfahrung mit GPU\\-Compute und AI Inferencing ( Nvidia GPU Operato