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Data Engineer Senior Microsoft Fabric - RUN, Industrialisation & Évolutions Data - Freelance (H/F)

Collective.work

Francia📅 31/10/2026

Descripción

CONTEXTE ET ENJEUXDans le cadre de la transformation digitale d'un groupe industriel international multi-sites, nous recherchons un Data Engineer Senior Microsoft Fabric, disposant d'une forte expertise en développement et en exploitation de plateformes Data en production.La mission consiste à reprendre en main une plateforme Data Groupe existante, à fiabiliser son fonctionnement, à résoudre les incidents prioritaires et à accompagner son évolution tout en renforçant l'autonomie des équipes internes.La plateforme repose sur Microsoft Fabric, avec une architecture Lakehouse organisée en couches Bronze, Silver et Gold. Elle consolide des données provenant de plusieurs ERP, de Salesforce, de fichiers et de sources historiques, afin d'alimenter notamment Power BI.L'environnement connaît plusieurs enjeux : * Stabilisation des pipelines, des traitements batch et de la qualité des données. * Résolution des incidents de chevauchement de batchs, de données incomplètes et de corrections manuelles. * Industrialisation de l'intégration Salesforce. * Résorption des alimentations directes de Power BI via Google Sheets et fichiers Budget/Forecast. * Accompagnement de la transition depuis MyReport et SSIS. * Préparation des futures transformations ERP, CRM et digitales. * Clarification de l'articulation entre Fabric, les ERP et les solutions ESB/iPaaS. * Renforcement des pratiques de développement, de supervision, de déploiement et de transfert de compétences.Point essentiel : nous recherchons un véritable développeur Data senior, capable d'intervenir personnellement dans le code, les notebooks et les pipelines. Il ne s'agit ni d'une mission d'audit, ni d'un poste d'architecte exclusivement orienté conseil.MISSIONS DÉTAILLÉES1. REPRISE EN MAIN TECHNIQUE DE MICROSOFT FABRIC * Analyser les workspaces, Lakehouses, notebooks, pipelines, modèles sémantiques, sources, règles de sécurité et documentation existante. * Exécuter les traitements existants, reproduire les anomalies et identifi
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