Descripción
Au sein de notre pôle Planification, vous rejoindrez l'équipe en charge du développement des outils permettant de planifier et d'orchestrer les missions de notre constellation de satellites. Vous contribuerez directement à la conception d'algorithmes d'optimisation qui décident, comment exploiter au mieux chaque passage satellite pour maximiser notre collecte de données RF. Plus précisément, vous serez en charge de : - Développer et optimiser les algorithmes de résolution du problème de planification des satellites, en tenant compte des contraintes techniques et des paramètres d'optimisation définis en fonction des besoins de nos clients ; - Concevoir et implémenter des modèles de programmation sous contraintes non linéaires pour améliorer la qualité et la rapidité des solutions de planification ; - Étendre les capacités du solveur de planification pour intégrer les nouvelles contraintes liées à notre constellation de prochaine génération de satellites ; - Analyser les performances des solutions d'optimisation (temps de calcul, qualité des plans générés) et proposer des améliorations continues ; - Collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles pour comprendre les besoins terrain et traduire les contraintes métier en formulations mathématiques ; - Participer à la conception d'outils à destination de nos opérateurs, pour leur permettre de planifier nos satellites de manière intuitive et efficace.- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle ou domaine équivalent, avec idéalement 3 à 5 ans d'expérience sur des sujets similaires ; - Solide maîtrise des techniques d'optimisation combinatoire et de la programmation sous contraintes ; - Expérience avérée avec des solveurs d'optimisation ; - Bonne maîtrise d'au moins un langage de programmation orienté algorithme (idéalement Python) ; - Une envie de comprendre le métier Unseenlabs : saisir le "pourquoi" des développements, les enjeux de surve