Descripción
CONTEXTE Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. La mission s'inscrit dans un contexte de fiabilisation et de préparation à la transformation d'un patrimoine de données historique important. Le consultant évoluera dans un environnement mêlant SQL, Power BI/Dataflows et Excel, en interaction étroite avec les équipes métier, IT et intégration. Le poste comporte une forte dimension d'analyse, de Data Quality et de formalisation : l'enjeu n'est pas uniquement de détecter les anomalies, mais surtout de définir et documenter précisément les règles permettant leur correction et leur industrialisation. MISSIONS * Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. * Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. * Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. * Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. * Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. * Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. * Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. * Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. * Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées. 1. Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst, avec une forte orientation Data Quality / Data Cleaning 2. Expérience significative dans l'audit et la fiabilisation de données historiques volumineuses 3. Très bonne maîtrise de SQL pour