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Cloud & Industrial IoT Backend Developer (m/w/d) (Softwareentwickler/in)

SOTEC GmbH & Co KG

Alemania📅 19/10/2026

Descripción

Möchtest du die Brücke zwischen klassischer Elektrotechnik, Hardware-naher Datenerfassung und moderner Cloud-Architektur schlagen und aktiv die digitale Transformation in der Fertigung mitgestalten? ⚙️☁️Bei scitis.io verbindest du schwere Industriebereiche mit intelligenter Cloud-Technologie. Als 100-prozentige Tochtergesellschaft der SOTEC Group greifen wir auf über 40 Jahre Markterfahrung zurück und arbeiten als Google Cloud Partner an innovativen IIoT-Lösungen. In unserem Core Engineering Team übersetzt du Signale aus der Fertigungsebene in hochleistungsfähige Datenpipelines, serverlose Mikroservices und KI-gestützte Analysen.Deine Aufgaben- Schnittstellenentwicklung zwischen OT (Industrial Automation / Elektrotechnik) und IT (Google Cloud Platform)- Aufbau und Optimierung serverloser Mikroservices auf der Google Cloud Platform- Entwicklung innovativer Tools für die Edge-Datenverarbeitung, Protokollkonvertierung (z. B. OPC UA, Modbus, MQTT) und Automatisierung- Orchestrierung containerisierter Anwendungen mit Docker oder Kubernetes in containerisierten Umgebungen- Arbeiten in agilen Sprint-Zyklen, Durchführung von Code-Reviews und Unterstützung bei der Integration in unser digitales Kundenportal (Angular/Bootstrap)- Arbeiten mit modernen KI-Technologien wie dem Google Agent Development Kit (ADK) und generativen AnalysetoolsWas du mitbringst- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Technischen Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung- Verständnis für elektrotechnische Zusammenhänge in Produktion & Fertigung (z. B. Sensorik, Aktoren, SPS oder Schaltschrank-/Schnittstellenlogik)- Erste Erfahrung oder starkes Interesse an Backend-Programmierung und Skripterstellung (Python, Go, Java oder TypeScript) sowie vertrauter Umgang mit Linux-Umgebungen- Solide Grundlagenkenntnisse oder praktische Erfahrung mit Cloud-Hyperscalern (idealerweise Google Cloud Platform), Containerisierung (Docker/Kubernetes) sowie Dat
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