Descripción
Hur kan AI och kamerateknik bidra till säkrare, effektivare och mer ergonomiska lagertruckar? Toyota Material Handling söker examensarbetare som vill utforska framtidens förarstödssystem genom att kombinera AI, människa-maskininteraktion och ergonomi. Arbetet kan genomföras med fokus på mjukvaruutveckling och AI-algoritmer eller som en mer ergonomi- och funktionsutvärderande studie. I ditt examensarbete på Toyota kommer du att arbeta med: Utvärdera hur kameror kan identifiera distraktion och mobilanvändning under körning. Undersöka möjligheten att övervaka förarens position och säkerhetsbeteenden. Studera hur AI-baserad förarövervakning kan förbättra säkerhet, ergonomi och produktivitet. Utveckla eller utvärdera koncept för föraridentifiering och intelligenta stödfunktioner. Kamerateknik i kombination med AI utvecklas snabbt och används idag inom många fordonssystem. Examensarbetet syftar till att undersöka vilka funktioner som ger störst nytta för förare och företag samt hur dessa kan implementeras i framtida lagertruckar. OMFATTNING 1-2 personer / 15-30 hp Kravspecifikation Till detta examensarbete söker vi dig/er som läser någon av följande utbildningar eller motsvarande: Civilingenjör Datateknik Civilingenjör Mjukvaruteknik Civilingenjör Mekatronik Civilingenjör Teknisk fysik Civilingenjör Industriell design Högskoleingenjör Data Högskoleingenjör Elektroteknik Master eller kandidat inom ergonomi, kognitionsvetenskap eller MDI/HMI Vilka är Toyota Material Handling? Toyota Material Handling är världsledande inom materialhantering och vi gör stora investeringar för att möta framtidens behov. På vår site i Mjölby arbetar 3000 medarbetare med materialhantering från utvecklingskoncept till producerat fordon. Vår produktrange går från manuella handtruckar till självkörande fordon och innovativa energilösningar. På Toyota Material Handling eftersträvar vi att vara en vänskaplig, trygg och framåtsträvande arbetsplats. Kulturen bygger på Toyotas värdegrund, där respekt oc