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AI Operations Specialist - FinOps & AI Cost Management 80-100% (w/m/d)

LGT

Suiza📅 21/10/2026

Descripción

Über unsDie LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.Ihr AufgabengebietWir suchen eine:n AI Operations Specialist mit technischem IT\-Hintergrund. In dieser Rolle setzen Sie sich mit dem Aufbau von Applikationen und dem Einsatz von AI Services in konkreten Use Cases auseinander. Gemeinsam mit den verantwortlichen Teams analysieren Sie, wie die Services genutzt werden, wo Kosten entstehen und welche technischen Anpassungen die Nutzung verbessern können. So helfen Sie, AI über Projekte, Produkte und Plattformen hinweg effizient und wirtschaftlich nachhaltig einzusetzen.Sie arbeiten eng mit Developers, Data Scientists, AI Users, Platform Teams und Finance zusammen, um die Applikationen und Use Cases hinter der AI\-Nutzung zu verstehen, Kostentreiber zu erkennen und gemeinsam mit den Teams Verbesserungen zu erarbeiten. Sie analysieren ungewöhnliche Consumption Patterns, hinterfragen ineffiziente Setups und unterstützen Teams dabei, fundiertere Entscheidungen hinsichtlich Model Usage, Infrastructure und Budgeting zu treffen.Diese Rolle eignet sich für Personen, die gerne technische Details mit finanziellen Auswirkungen verbinden und komplexe Usage Data in konkrete, umsetzbare Massnahmen überführen.* Zusammenarbeit mit Projekt\-, Produkt\- und Platform Teams, um deren AI Use Cases und technische Setups zu verstehen und Möglichkeiten für eine effizientere Nutzung von AI Services, Models und Infrastructure zu identifizieren.* Granulares Tracking von AI Costs, einschliesslich API Calls, Token Usage, Model Runs und Infrastructure Consumption.* Aufbau und Pflege von Reporting, Dashboards und Forecasting Models für AI Workload Growth, Spend Trends und Budget Utilisation.* Identifikation von Cost\-saving Opportunities, beispielsweise durch Model Right\-Sizing, verbesserte Caching
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