Stage - Problème Inverse et Simulation de Métasurfaces par Deep Learning Génératif H/F

Nous rejoindre, pour quoi faire ? Au sein du LIS, votre rôle consistera à : - Revue bibliographique : Étudier les différentes approches pour développer des réseaux de substitution ("Surrogate Network") avec des réseaux de neurones convolutifs ("Fully Convolutional Network"), des opérateurs de Fourier ("Fourier Neural Operator") ou des réseaux de neurones basés sur les graphes (Graph Neural Network) pour développer des simulateurs rapides et précis. Etudier des méthodes de représentation géométr…