Descripción
CONTEXTEUn client souhaite renforcer ses capacités d'AI decisioning et d'AI automation en exposant davantage de contexte utilisateur aux agents et applications IA. Localisation : Lille ou Paris. Objectif : concevoir et implémenter une couche de User Context Provider permettant d'agréger, structurer et exposer le contexte utilisateur aux systèmes IA, principalement via des APIs Java.MISSIONS * Concevoir des services d'exposition de contexte utilisateur pour des usages RAG et agents IA. * Mettre en place des mécanismes de Long-term / Short-term Agent Memory. * Développer des approches de Context Engineering pour améliorer la pertinence des décisions prises par les agents. * Implémenter des mécanismes de Semantic Search / Hybrid Search. * Travailler sur les embeddings, vector databases et la récupération de contexte. * Construire des mécanismes d'Entity Resolution et de Knowledge Extraction. * Exposer ces capacités via des APIs robustes, principalement en Java. * Participer à l'architecture de solutions permettant l'AI decisioning et l'AI automation.OUTILS & ENVIRONNEMENT * Java / Spring Boot * RAG * Agent Memory * Context Engineering * Semantic Search / Hybrid Search * Embeddings / Vector Databases * Knowledge Graph / Entity Resolution * API designCONDITIONS DE TRAVAIL * Localisation : Lille ou Paris * Expérience sur des architectures IA orientées agenticAbonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières : https://www.linkedin.com/company/naxotech ( https://www.linkedin.com/company/naxotech ) 1. Maîtrise de Java et Spring Boot 2. Expérience avec RAG 3. Connaissance des concepts d'Agent Memory 4. Compétences en Context Engineering 5. Maîtrise des techniques de Semantic Search et Hybrid Search 6. Expérience avec les Embeddings et Vector Databases 7. Connaissance des Knowledge Graph et Entity Resolution 8. Compétences en API design 9. Expérience sur des architectures IA orientées agentic