Doktorand Graph Machine Learning & Financial Crime Analytics (w|m|d) | findic

Deine Aufgaben: Du entwickelst Machine-Learning-Verfahren zur Erkennung verdächtiger Transaktionsmuster sowie komplexer Anomalien in Transaktions- und Beziehungsnetzwerken und untersuchst deren Nutzen für die Erkennung von Finanzkriminalität. Du untersuchst moderne Ansätze wie Graph Neural Networks, selbstüberwachtes Lernen und kontrastives Pre-Training, insbesondere für Szenarien mit wenigen gelabelten Daten. Du entwickelst Methoden für eine zuverlässige Graphkonstruktion und Entity Resolution…