Postdoktor inom beräkningsneurovetetenskap & hjärninspirerad AI

Arbetsuppgifter Målsättning för forskningsarbetet är att utveckla och studera hjärnliknande feed-forward och rekurrenta nätverksarkitekturer i semiövervakade och oövervakade lärandeproblem. Dina arbetsuppgifter är att studera relevant litteratur, utforma och simulera neurala nätverksmodeller, analysera/tolka resultat och benchmarka hjärnliknande arkitekturer mot konventionella maskininlärningsmetoder. Du förväntas också aktivt delta i akademiska diskussioner med handledare vid KTH samt skriva ve