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Doctorant sur le watermarking pour une sécurité et une robustesse accrues des modèles d'ia dans l'apprentissage fédéré (h/f) (H/F)

Non renseigné

Francia📅 21/9/2026

Descripción

Lieu : Palaiseau, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée - Un package de rémunération attractif - Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes - Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs - Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidienThales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe. Le Tatouage de modèle est une preuve reconnue d'origine des modèles de Machine Learning (ML) qui a récemment été adapté à diverses tâches (segmentation, classification, détection, LLMs, etc.). Dans le contexte de l'apprentissage fédéré, le tatouage ML a été adapté au cadre complexe multi-utilisateurs et multi-propriétaires. Il avait également été rendu compatible avec des mécanismes de préservation de la vie privée, tels que le chiffrement ou la confidentialité différentielle. Alors que le SOTA actuel assure la traçabilité des modèles, la preuve d'intégrité du modèle reste un sujet à explorer. De plus, le tatouage ML peut être
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