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Stage Technicien Devis de Masse - Etude statistique H/F

Chantiers de l'Atlantique

Francia📅 3/10/2026

Descripción

Comment estimer la masse des structures de renfort d'un navire dès les premières étapes de sa conception ? Au sein du secteur Conception, Coque Métallique , vous contribuez à un sujet qui intervient directement dans les premières phases de conception d'un navire. L'objectif du stage est de mieux caractériser, à partir de données existantes, la masse liée au raidissage des structures navales. Votre travail permettra de définir des statistiques utiles pour estimer cette masse avant que la conception détaillée du navire ne soit finalisée. Vous évoluerez dans un environnement principalement orienté bureau, au sein des équipes chargées de la conception des structures du navire. Vos missions : Étudier les données disponibles sur le raidissage des structures navales. Analyser ces données afin d'identifier des tendances et des relations statistiques pertinentes. Définir des indicateurs permettant d'estimer la masse de raidissage d'un navire. Comparer les résultats obtenus afin d'identifier les méthodes d'estimation les plus adaptées. Formaliser les résultats de l'étude pour faciliter leur utilisation pendant la phase de conception. Ce que cette expérience vous apportera : Approfondir votre compréhension de l'utilisation des statistiques dans un contexte industriel. Mettre en pratique vos connaissances en analyse de données sur un sujet concret de conception navale. Comprendre les enjeux liés à l'estimation des masses dès les premières étapes de conception d'un navire. Développer votre capacité à analyser et interpréter des données techniques pour en tirer des méthodes d'estimation. Découvrir plus concrètement les problématiques liées aux structures navales et au raidissage. Durée du stage : 2 à 4 mois Vous préparez un BTS, BUT ou Licence professionnelle dans le domaine de la mécanique, ou êtes en 2e année d'école d'ingénieur dans le domaine mécanique ou formation équivalente. Vous disposez de notions en statistique, indispensables pour analyser les données et construire les
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