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Technical Product Manager_in - AI Solutions

siehe Beschreibung

Austria📅 6/11/2026

Descripción

1 Technical Product Manager_in - AI Solutions Deine Aufgaben * Projektmanagement: Du übernimmst die Steuerung von KI-Innovationsprojekten von der Idee über die Implementierung bis zum produktiven Einsatz, inklusive Roadmap & Priorisierung, Ressourcenabstimmung und Stakeholder-Kommunikation. * Anforderungen spezifizieren: Du übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzungsreife User Stories mit klaren Akzeptanzkriterien und stimmst sie mit IT und Umsetzungspartnern ab. * Prototyping: Du baust schnell funktionsfähige Proof-of-Concepts, setzt KI-Tools und -Plattformen selbst um. * Cloud-Hosting: Du integrierst Anwendungen in bestehende Systeme und Datenflüsse, inkl. Code Review. Du stellst diese auf Cloud-Plattformen bereit und betreibst sie, z. B. mit Containern, CI/CD-Pipelines und Monitoring. * Pilotierung, Qualität & Rollout: Du planst Pilotphasen mit Key Usern, definierst Testfälle und Erfolgskennzahlen, wertest Feedback aus und entwickelst Lösungen im laufenden Betrieb weiter. Dabei befähigst du Kolleg*innen und Fachbereiche, KI-gestützte Tools im Alltag zu nutzen. * Prozessdesign inkl. Human-in-the-Loop: Du analysierst Ist-Prozesse und gestaltest automatisierte Soll-Prozesse, inklusive der Frage, wann die KI entscheidet und wann ein Mensch übernimmt. Du befähigst Kolleg*innen und Fachbereiche, KI-gestützte Tools im Alltag zu nutzen.Qualifikationen - Dein Profil * Technischer Hintergrund: Du hast 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Systemintegration, dem Data Engineering oder einer technischen Analyse-Rolle und programmierst sicher in mindestens einer gängigen Sprache. Du setzt Lösungen selbst um und behältst dabei Qualität und Wartbarkeit im Blick. Erfahrung mit Agentic Software Development vom Vorteil. * Entwicklungswunsch Richtung Innovation & PM: Du möchtest dich von einer rein technischen Rolle weiter in Richtung Innovationsmanagement und Projektsteuerung entwickeln. Dabei sind dir agile Methoden und Requirements Engineering bekannt. * Daten & Schn
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