Descripción
Nøkkelinformasnon Landsskogtakseringen søker en ph.d.-kandidat som skal utvikle banebrytende multimodale metoder innen kunstig intelligens for kartlegging og overvåking av biologisk mangfold i skog. Prosjektet vil undersøke hvordan heterogene informasjonskilder, inkludert fjernmålingsdata, skoginventeringsdata, eksisterende skogkart, miljø- og klimadata samt nye storskala AI-representasjoner, kan utnyttes samlet for å karakterisere skogøkosystemer og deres biologiske mangfold. Forskningen vil fokusere på å utvikle multimodale læringsmetoder som kombinerer komplementær informasjon om skog på tvers av datakilder, romlige skalaer og tidsdimensjoner. En sentral vitenskapelig utfordring vil være å lære integrerte representasjoner av skogøkosystemer fra datasett med svært ulike egenskaper, oppløsninger, geografisk dekning og grad av veiledning (supervision). Disse representasjonene skal deretter brukes til å tette viktige kunnskapshull knyttet til biologisk mangfold, med særlig vekt på kartlegging av naturskog og viktige naturtyper for biologisk mangfold på regionalt og nasjonalt nivå. Stillingen er treårig med arbeidssted ved NIBIOs hovedkontor på Ås, omtrent 30 km sør for Oslo. Kandidaten vil bli tatt opp ved et doktorgrad-program ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU) og vil bli en del av det framvoksende forskningsmiljøet AI for Nature, som utvikles i samarbeid mellom NIBIO og NMBU. Litt om rammene for stillingen Kandidaten vil få tilgang til veiledere både fra NIBIO og fra NMBU. Stillingen gir en unik mulighet til å drive grunnleggende forskning innen kunstig intelligens samtidig som man arbeider med problemstillinger av stor samfunnsmessig og miljømessig betydning. Kandidaten vil få tilgang til omfattende nasjonale skogdatasett og geografisk informasjon, arbeide i et tverrfaglig forskningsmiljø og bidra til utviklingen av neste generasjon AI-metoder for storskala overvåking av skog og biologisk mangfold. For å være kvalifisert søker kan du ikke ti